百博亚洲-六合彩免费图库_百家乐天下_全讯网3344666 (中国)·官方网站

【科研進展】吳志澤團隊在圖結構數據驅動的人體動作識別研究方面取得新進展

發布者:科研處發布時間:2025-04-10瀏覽次數:18

人工智能與大數據學院吳志澤團隊在基于骨架數據的人體動作識別研究中取得重要進展,提出了一種結合圖卷積網絡(GCN)與自注意力機制(Self-Attention)的新方法。相關研究成果以“SelfGCN: Graph Convolution Network With Self-Attention for Skeleton-Based Action Recognition”為題,發表在國際頂級學術期刊《IEEE Transactions on Image Processing》上(DOI: 10.1109/TIP.2024.3433581)。吳志澤教授為論文第一作者,我校全職德籍教授湯衛思(Thomas Weise)為論文通訊作者,合肥大學人工智能與大數據學院為論文第一完成單位。


人體動作識別是計算機視覺領域的重要研究方向,在視頻分析、手勢識別、智能監控和人機交互等應用中具有廣泛價值。相比基于視頻或圖像的方法,骨架數據能夠通過人體關鍵關節的二維或三維坐標來表達人體結構,具有一定的環境適應性和計算效率。然而,如何充分利用骨架數據,準確建模不同關節之間的復雜時空關系,以提升識別精度,仍然是一個值得研究的挑戰。

 為此,研究團隊提出了SelfGCN模型,該方法基于圖卷積網絡構建人體骨架的拓撲結構,并引入自注意力機制,以自適應地調整關節節點的重要性權重,從而更精準地捕捉動作特征。這一研究工作為基于圖結構數據的人體動作識別提供了新的思路,有助于進一步理解和優化人體運動特征的建模方法。

(撰稿:吳彩麗,一審:陳朝明,二審:王磊,三審:王儲炎)

 


大连棋牌网| bet365 app| 百家乐推筒子| 赌场百家乐玩法介绍| 百家乐计划软件| 百家乐官网h游戏怎么玩| 百家乐官网娱乐平台会员注册| 大发888注册58| 百家乐官网赌缆十三式| 真人百家乐平台排行| 大发888网页版下载| 筹码百家乐官网的玩法技巧和规则 | 威尼斯人娱乐城会员注册| 百家乐官网博彩策略| 实战百家乐十大取胜原因百分百战胜百家乐不买币不吹牛只你能做到按我说的.百家乐基本规则 | 百家乐怎么投注| 澳门百家乐官网海星王| 大发888线上| 皇冠百家乐官网在线游戏| 大发888在线投注| 郑州百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐网站加盟| 全椒县| 克拉克百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐官网看澳门| 辽源市| 百家乐存200送200| 做生意风水关键吗| 足球皇冠大全| 百家乐规律打法| 百家乐不能视频| 百家乐官网筹码桌布| 足球赌球规则| 百家乐的方法和公式| 什么叫百家乐官网的玩法技巧和规则 | 博彩网百家乐全讯网| 利澳百家乐官网的玩法技巧和规则| 大发888下载 客户端| 百家乐输钱的原因| 养狗对做生意风水好吗| 网上百家乐官网是现场吗|